データサイエンススクール 45-46

データ科学は科学研究の基本の一つであり、本学における数多くの研究活動において活用されています。このデータサイエンススクールは「数理及びデータサイエンスに係る教育強化」拠点大学の活動として、多くの学生がデータ科学の最前線について知ることができ、さらにデータ科学の手法について、その利用法を体験しながら実践的に学ぶことができる機会を提供するように企画いたしました。

データ科学領域の最先端分野を基礎から学習･体験できるまたとない機会ですのでふるってご参加ください。

実施内容

Pythonによるディープラーニング・アプリ開発入門

概要:
本セミナーでは、プログラミング言語Pythonを用いて、画像認識を行うディープラーニングプログラムの作成と、Webブラウザ上で画像認識を動かせるWebアプリケーションの作成を、ハンズオン形式で行います。Pythonの基本文法がわかる方を対象に、ディープラーニングおよびWebアプリケーション作成の基礎を体験していただきます。

日時: 2020年3月30日（月）10:30 – 18:00，2020年3月31日（火）10:30 – 18:00
会場: 京都大学 吉田南構内 未定
講師: 速川 徹（アクロクエストテクノロジー株式会社 テクニカルコンサルタント）
定員: 50名
備考: データ科学展望Ⅳ対象スクール
詳細はこちら(http://ds.k.kyoto-u.ac.jp/school/s45/)

準備
Python実行環境として、次の2点を準備しておいてください。
1. Googleアカウント作成、Colaboratoryの使用方法の確認
2. ローカルPCへのPython実行環境（Anaconda等）およびIDEツール「PyCharm」のインストール

優先対象
・京都大学の学生・研究者
・数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム及びデータ関連人材育成関西地区コンソーシアム参画の大学の学生・研究者
・「大学における数理・データサイエンス教育の全国展開」協力校のの学生・研究者
他大学の学生・研究者及び企業の方の参加も受け付けますが、参加可能人数に限りがあり、上記の対象者が優先されることがあります。
また、ライセンスやセキュリティ等の事情でお断りする可能性もございます。
本学関係者以外には身分証のご提示をお願いすることもございます。
ご了承ください。