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データサイエンススクール 59

2021-08-20(金)10:00 - 17:00 JST
オンライン リンクは参加者だけに表示されます。

詳細

データサイエンススクール 59

データ科学は科学研究の基本の一つであり、本学における数多くの研究活動において活用されています。このデータサイエンススクールは「数理及びデータサイエンスに係る教育強化」拠点大学の活動として、多くの学生がデータ科学の最前線について知ることができ、さらにデータ科学の手法について、その利用法を体験しながら実践的に学ぶことができる機会を提供するように企画いたしました。

データ科学領域の最先端分野を基礎から学習・体験できるまたとない機会ですのでふるってご参加ください。

実施内容

プログラミングのための PC操作とPython入門 (初級者向け)

概要
本セミナーでは、スクール60~62の参加希望者,またはこれからデータ科学を学びたい方のために,PC操作の基本とPython言語による初歩的なプログラミングを講習します。

実施内容

  • PC入門

    • ファイルの概念・操作
    • ブラウザ操作
  • Python入門

    • Pythonの概念
    • 基本文法
    • 制御構文

開催日時・場所
日時: 2021年8月20日(金) 10:00 – 12:00(PC入門),13:00 – 17:00(Python入門)
会場: 自宅からZoomで参加
講師: 速川 徹 (アクロクエストテクノロジー株式会社 テクニカルコンサルタント)
サポート: 阪本 雄一郎 (アクロクエスト),山本章博 (CIREDS),林和則(CIREDS),木村真之(CIREDS)
定員: 25名
備考: 京都大学学生・教職員限定
(本イベントは学内向けですので,学外からの参加は基本的にお断りしております。どうかご了承ください。)
詳細はこちら(http://ds.k.kyoto-u.ac.jp/school/s59/)

準備
準備についてはウェブサイトにてお知らせいたします

受講要件
・京都大学に所属する学生・教職員
・PCを準備できる方(スペックは以下を参照)
・インターネット接続環境がある方

  1. PC
    • Windows 7以上,MacOS10.8.5以上のPC。詳しくはこちら
  2. Python (導入手順については別途お知らせいたします)
  3. PyCharm (導入手順については別途お知らせいたします)
    • Pythonをプログラミング・実行するためのアプリケーションです。

事前準備
PythonとPyCharmを前日までに準備しておいてください。詳しい手順はこちら
★サポートのためにSlackというSNSを利用します。登録されたメールアドレスに招待メールを送りますので,ログインしてください。

コミュニティについて

データサイエンススクール京都

データサイエンススクール京都

京都大学 国際高等教育院 附属データ科学イノベーション教育研究センター (CIREDS) 主催のデータサイエンスに関するスクール・セミナー・ワークショップなどを行います.京都大学の学生・研究者・教職員,および数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム, データ関連人材育成関西地区コンソーシアム,HeKKSaGOn参画の大学の学生・研究者を主たる対象としています.

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