データサイエンススクール 78

データ科学は科学研究の基本の一つであり、本学における数多くの研究活動において活用されています。このデータサイエンススクールは「数理及びデータサイエンスに係る教育強化」拠点大学の活動として、多くの学生がデータ科学の最前線について知ることができ、さらにデータ科学の手法について、その利用法を体験しながら実践的に学ぶことができる機会を提供するように企画いたしました。データ科学領域の最先端分野を基礎から学習･体験できるまたとない機会ですのでふるってご参加ください。

プログラミングのための PC 操作と Python 入門 (初級者向け)

概要
本セミナーでは、スクール79～81の参加希望者、またはこれからデータ科学を学びたい方のために、
PC操作の基本とPython言語による初歩的なプログラミングを講習します。
※ 2022年8月20日に開催した 「データサイエンススクール72」 と同じ内容になります。

※下の実施内容に書いてある「PC入門」の内容について理解されているのでしたら、
　PC入門をスキップし、13:00開始のPython入門からZoomに入室してもかまいません。
　
実施内容
PC入門

• PCの中身
  • CPU、メモリ、ストレージ
  • フォルダとファイル
  • ドライブ、ファイルパス、拡張子
• OS
  • GUIとCUI
• アプリケーション
  • インストール、環境パス
• ブラウザ操作
  • URL、HTML、キャッシュ

Python入門

• プログラムとは？　Pythonとは？
• プログラムの実行
  • ソースファイルの作り方、実行の仕方
• 基礎文法
  • 計算、変数、文字の表示、コメント
  • 条件分岐、繰り返し処理、関数
• タートルグラフィックスでの実習

開催日時・場所
日時: 2022年12月3日(土) 10:00 – 12:00(PC入門)，13:00 – 17:00(Python入門)
会場: オンライン (Zoom)
講師: 速川 徹
アクロクエストテクノロジー株式会社 CLO (Chief Learning Officer/最高教育責任者)
サポート: 阪本 雄一郎 (アクロクエスト)，植嶋大晃(CIREDS)
定員: 50名
備考: 受講者は京都大学の学生・教職員に限定します。
(本イベントは学内向けですので，学外からの参加は基本的にお断りしております。どうかご了承ください。)

受講要件
京都大学の学生・教職員

インターネット接続環境をご準備下さい
次のスペックのPCをご用意下さい
Windows
– OS：Windows7以上（64bit推奨）
– メモリ：8GB以上
– ディスク空き容量：5GB以上
Mac
– OS：10.8.5以上
– メモリ：8GB以上
– ディスク空き容量：5GB以上

用意されたPCが性能を満たしていないと講義で利用するプログラムが正しく動作しないことがあります。
またディスク容量が不足していると、このあとのPython、PyCharmのインストールに失敗します。

※ 性能条件を満たすPCをお持ちでない場合、データ科学イノベーション教育研究センター／ご友人などから条件を満たすPCを借り受けて、ご参加ください。
※ 本セミナーでは参加者様自身のPCにPython開発環境を構築して実習を行います。そのため、過去の講義や研究などで自身のPCにPythonが既にインストールされている場合は、PythonがインストールされていないPCを借り受けることを推奨します。
※ データ科学イノベーション教育研究センターからPCの貸与を希望される場合は、下記からお申し込みください。
https://forms.gle/dybm7nvdvvufVR9c9

事前準備
アプリケーション等のインストール手順について、セミナー登録後に連絡いたします。
セミナー開始前までに完了できるよう、ご準備ください。
念のためセミナー前日までに実施することを推奨いたします。

サポートのためにSlackというSNSを利用します。
登録されたメールアドレスに招待メールを送りますので、ログインしてください。
事前準備等でお困りのことがあれば、このSlackにてご質問ください。