データサイエンススクール 20

データ科学は科学研究の基本の一つであり、本学における数多くの研究活動において活用されています。このサマースクールは「数理及びデータサイエンスに係る教育強化」拠点大学の活動として、多くの学生がデータ科学の最前線について知ることができ、さらにデータ科学の手法について、その利用法を体験しながら実践的に学ぶことができる機会を提供するように企画いたしました。

多くの学生がこのスプリングスクールに参加し、データ科学手法を学び、体験していただきたいと考えています。

実施内容

第1部 MATLAB入門 (基礎からデータ解析、可視化まで)

日時: 6月5日(水) 10:30-14:30
会場: 京都大学吉田南構内総合人間学部棟1305室
講師: MathWorks Japan アプリケーションエンジニアリング部
シニアアプリケーションエンジニア 大開 孝文
定員: 50名
備考: データ科学展望III対象スクール
詳細はこちら(http://ds.k.kyoto-u.ac.jp/school/s20/)

第2部 MATLABによるDeep Learning 入門

日時: 6月5日(水) 14:45-18:00
会場: 京都大学吉田南構内総合人間学部棟1305室
講師: MathWorks Japan アプリケーションエンジニアリング部
シニアアプリケーションエンジニア 大開 孝文
定員: 50名
備考: データ科学展望III対象スクール
詳細はこちら(http://ds.k.kyoto-u.ac.jp/school/s20/)

対象
本学学部学生・大学院生・研究者、数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム、 データ関連人材育成関西地区コンソーシアム、HeKKSaGOn参画の大学の学生・研究者

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