データサイエンススクール 33

データ科学は科学研究の基本の一つであり、本学における数多くの研究活動において活用されています。このデータサイエンススクールは「数理及びデータサイエンスに係る教育強化」拠点大学の活動として、多くの学生がデータ科学の最前線について知ることができ、さらにデータ科学の手法について、その利用法を体験しながら実践的に学ぶことができる機会を提供するように企画いたしました。

データ科学領域の最先端分野を基礎から学習･体験できるまたとない機会ですのでふるってご参加ください。

実施内容

音響情報解析による音源の位置推定

概要:
私たち人間の目が届かない水中で、鯨類や魚類の位置を知ることができる音響測位について学びます。講義では、海生哺乳類や魚類の音響測位に関する研究事例を紹介します。また、演習では、録音機材とソフトウェアを用いて音源を測位する手法にチャレンジしてもらいます。ノートパソコンを使用しますが、初心者でも問題ありません。

日時: 11月22日(金) 10:30-18:00
会場: 会場: 京都大学 吉田南構内 近衛館 202号室
講師: 京都大学 フィールド科学教育研究センター 准教授　市川 光太郎　
定員: 20名
備考: データ科学展望Ⅳ対象スクール
詳細はこちら(http://ds.k.kyoto-u.ac.jp/school/s33/)

優先対象
・京都大学の学生・研究者
・数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム及びデータ関連人材育成関西地区コンソーシアム参画の大学の学生・研究者
・「大学における数理・データサイエンス教育の全国展開」協力校のの学生・研究者
他大学の学生・研究者及び企業の方の参加も受け付けますが、参加可能人数に限りがあり、上記の対象者が優先されることがあります。
また、ライセンスやセキュリティ等の事情でお断りする可能性もございます。
本学関係者以外には身分証のご提示をお願いすることもございます。
ご了承ください。

当日は、自身のパソコンをご持参ください。（持参が難しい方は事前にご連絡ください。）
本学関係者以外の方（KUINS-Airが使用できない方）はeduroamアカウントを取得した上でご参加ください。